教育经历
天津大学
2019-09 - 2022-06
计算机技术 | 硕士
兰州大学
2008-09 - 2012-06
化学(分析化学) | 本科
专业技能
- 专业背景：近1年专注Web3 DeFi DApp双栈独立开发。3 年 Web2 后端开发经验(包含2 年+一线大厂大数据/Java后端经验)，4 年化工行业数据分析经验。
- 区块链开发：深入理解以太坊区块链共识机制、L2 扩容技术及智能合约运行原理；熟练使用Solidity、Hardhat 和 Foundry进行合约开发、测试与部署；掌握合约 gas 优化、内联汇编技术及常见安全漏洞防范；熟悉主流 DeFi 协议(Uniswap、AAVE、ChainLink)技术原理和合约实现; 有使用Rust编写MEV脚本经验。
- Web3 前端：熟练使用React、Next.js、Scaffold-eth构建用户友好的DeFi、NFT DApp，熟悉 Chakra、Tailwind 响应式UI开发，掌握Wagmi/RainbowKit等库实现 DApp 多链交互与状态管理。
- 后端开发：精通Java、Python等后端开发语言，具备大型数据平台微服务架构设计与优化经验；熟悉HDFS、Spark、Flink、Hive等大数据处理框架，有丰富的构建分布式存储和计算系统的实战经验。
- 云原生：熟悉Docker/Kubernetes容器化部署与编排技术，掌握基于Prometheus/Grafana的监控构建，具备 GitOps 工作流、CI/CD 流水线及 DevOps 实践经验，能高效支持云原生应用的持续交付。
- AI 应用：2 年深度学习与大语言模型学术研究经验，SMP2020 chatbot 竞赛二等奖获得者，将 AI 能力融入开发工作流提升生产效率。
Web3 项目经历
DeMind - AI 驱动的 DEX 聚合与智能交易平台
2025-01 - 至今
独立开发 | https://demind.fun
- 智能合约开发：完全 Solidity 合约实现DEX 聚合引擎，支持多协议报价比较和最优路由发现；引入信任路由扩展和可插拔式协议集成，通过模拟交易实现滑点保护，已部署至 Sonic 网络并对接主流 DEX（包括 UniswapV2/3、Balancer、Ramses 等协议 forks）。
- 前端架构开发：基于 Next.js + React 构建高性能 Web3 应用，实现双端自适应布局；基于Wagmi + RainbotKit实现多链钱包集成、合约交互和状态同步；引入 CoinGecko API 实现代币元数据拉取和毫秒级价格更新。
- 意图交易系统：集成 MCP 和 Dify 构建基于LLM 的 DeFAI 代理工作流，实现自然语言交易指令解析和多策略收益优化，通过意图理解无缝自动执行交易，降低 80%用户操作步骤，提升产品易用性。
工作经历
百度
2022-06 - 2024-08
智能驾驶事业群组(IDG) | 基础架构研发工程师 | 北京
负责自动驾驶高精地图生产与发布平台的核心底层系统研发：
- 参与设计和开发分布式计算引擎和计算任务一站式管理平台，支撑 L4 地图数据生产工艺
- 构建地图数据中台和实时数据服务体系，支持高精地图快速发布和增量更新
- 开发车载经验图层挖掘系统，打通以机器学习为核心的数据采集、处理、更新全流程闭环
项目经历
自动驾驶经验图层数据挖掘平台
2023-08 - 2024-08
融合离线高精拓扑及道路要素数据与实时众包数据，构建基于机器学习的驾驶经验挖掘平台和基于数据的闭环，提升 Robotaxi 在复杂场景的通行效率和用户驾乘体验：
- 数据挖掘：基于 PySpark 开发分布式机器学习管道，实现基于TB 级原始数据的模型训练和自动化后处理，用于红绿灯周期、无保护左转、错时放行等复杂场景识别。
- 在线服务：采用 Flask 框架搭建轻量级 Web 服务实现机器学习模型在线部署和推理，基于 Flink 事件窗口和 Redis 处理每分钟 10 万级实时数据流，完成数据解包、特征提取、准确率计算和结果缓存，保障推理服务的实时高准确率。
- 数据闭环：基于Apache Hudi构建实时数据湖架构，实现众包数据实时入湖和增量训练数据集生成，开发自动化 ET 流水线支持机器学习模型迭代优化，相比传统 HDFS提升 30%查询效率，并有效降低存储成本。
- 项目成果：红绿灯周期挖掘在运营区域召回率提升至 50%，准确率提升至 98%，均优于百度地图；挖掘平台已接入萝卜快跑绿波通行场景，有效将红灯等待时间占比降低 20%。
高精地图资料中台数据服务重构
2023-04 - 2023-09
为支撑高精地图从离线生产向实时更新的技术转型，对数据服务平台进行全面重构，实现高并发、低延迟的数据读写服务：
- 服务架构重构：使用 Java+SpringBoot 重写原 PHP 服务，采用分层架构设计解耦接口、业务和存储层，实现统一的存储系统读写接口。服务 TPS 从 100 提升至2000+ TPS，生产环境稳定支持 1000+ TPS，服务可用性达到 100%。
- 存储访问优化：重构 HDFS/Hive 数据访问层，移除 HDFS 持久卷挂载和第三方 SDK 依赖，基于 Java API 实现内存级数据处理，设计 FileSystem 和 Table Connector 池化复用机制，配合线程池管理显著提升批量查询性能，接口平均性能提升 1 倍，批量读性能提升 5 倍。
- 可观测性建设：基于 Spring AOP 实现 Prometheus 指标采集，覆盖请求延迟、错误率、资源使用等黄金指标监控，开发 Grafana 可视化面板实现服务状态实时监控和告警。
高精地图分布式计算平台与 Spark SQL 引擎优化
2022-07 - 2023-03
为地图研发团队构建一站式分布式计算管理平台，实现生产流水线智能调度和计算引擎能力增强：
- 计算平台架构：基于 SpringBoot 微服务框架设计分布式计算平台，实现计算任务提交、资源调度、作业执行、状态监控的全流程解耦。为不同作业模块引入动态资源配置和多级优先调度策略，将容器调度等待周期缩短 90%，整体生产效率提升一倍。
- 引擎能力扩展：在 Spark SQL 语言层实现自研多数据源集成模块，支持 HDFS、Hive 等异构数据读取和自定义分发。基于管道模式引入 Python 脚本执行能力，为业务研发提供基于SQL 脚本的低代码、高表达的分布式作业开发框架。
- 资源优化与创新：利用增强的 Spark SQL 计算引擎对产线三个并行计算模块进行合并优化，降低 50%计算资源消耗同时保持等效性能。相关技术创新已获国家发明专利(CN115686850A)。
个人简介
- 对 Web3 行业保持高度关注与持续参与，3 年实际链上交互和 DeFi 深度用户经验，熟练使用 DefiLlama、Dune Analytics 等专业工具进行链上数据分析和项目研究。
- 具备良好的英文专业文献阅读和技术文档理解能力，英语书面表达流畅。